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但MLE-Bench无法获取真实保密测试集。OpenAI采取折中方案：将原本公开的数据集分割为两部分，一部分仍作"公开测试集"，另一部分模拟"保密测试集"。
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从另一个角度来看，张怀东强调客户解决方案兼具共性与个性。“实现规模化盈利需深耕每个客户。以通用基础保障性能底线，通过专项适配提升上限，借助深度定制实现单点盈利，最终累积为规模效益。”
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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