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2026-03-10: Rewrote the NumPy constraints paragraph. The original listed "irregular access patterns, conditionals per element, recursive structures" as things NumPy can't handle. Two of those were wrong: NumPy fancy indexing handles irregular access fine (22x faster than Python on random gather), and np.where handles conditionals (2.8-15.5x faster on 1M elements, even though it computes both branches). Replaced with things NumPy actually can't help with: sequential dependencies (n-body with 5 bodies is 2.3x slower with NumPy), recursive structures, and small arrays (NumPy loses below ~50 elements due to per-call overhead).

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关于作者

朱文,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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网友评论

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    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。

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