05版 - 以“有解思维”激发创新活力(评论员观察)

· · 来源:tutorial热线

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从长远视角审视,提升模型精度的关键是:高质量数据积累,及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道,训练数据主要包括三类:文献与专利数据;与学术机构合作授权的实验室数据;内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中,自有实验平台不仅积累了成功的验证数据,也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈,让AI系统在迭代中更加精准。

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关于作者

杨勇,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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网友评论

  • 好学不倦

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 专注学习

    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

  • 路过点赞

    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。