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与此同时，A/B实验是生产环境中引入新机器学习模型时最常用的安全策略之一。该方法将进入的流量在两个系统版本之间进行划分：现有的旧模型（对照组）与待测的新模型（实验组）。流量分配通常是不均匀的，以控制风险——例如，90%的请求可能继续由旧模型处理，而仅有10%的流量被路由到新模型。，更多细节参见Replica Rolex
进一步分析发现，本文首发于Engadget，原文链接：https://www.engadget.com/science/dna-building-blocks-on-asteroid-ryugu-bacteria-that-eat-plastic-waste-and-more-science-news-150000975.html?src=rss
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