第三，量化技术带来的不只是压缩。 4-bit 量化常常被理解为「把模型压小 4 倍以节省存储」，但它真正的意义在于减少 4 倍的内存吞吐量。在端侧设备上，瓶颈往往不是存储空间，而是内存带宽，也就是数据从内存搬运到处理器的速度。量化技术让小模型在带宽受限的手机和笔记本上，获得了决定性的速度优势。
光源资本创始人、CEO，L2F 光源创业者基金创始合伙人郑烜乐表示：“ L2F 光源创业者基金非常荣幸在诺因创立的 Day1 便果断投资，并在其不到半年完成的连续三轮融资中始终坚定加注。我们深刻认同并看好创始人李银川在具身智能与 AIGA 领域的深厚前沿积淀，以及来自全球头部科技硬件公司核心成员所展现出的顶尖工程化与全栈垂直整合能力。当前，AI 正在挣脱纯粹效率工具的桎梏，演变为价值创造的核心驱动力，而复杂的家庭场景正是这场智能革命极具价值的核心引力场。诺因将前瞻的生成式决策模型与颇具商业化成本优势的物理实体相融合，致力于打造人机共融的全新家庭基础设施。在这一 AI 所构建的全要素联动时代，L2F 光源创业者基金将继续作为最坚定的陪伴者与连接者，推动人工智能与产业发展的同频共振，助力诺因引领消费级具身智能的规模化落地。”
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Стало известно о переброске войск Азербайджана к границе с Ираном08:45