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第三，Where code-only context works#Karpathy’s autoresearch showed that a coding agent can autonomously improve a neural network training script. In our previous post, we scaled that to 16 GPUs and watched the agent run ~910 experiments in 8 hours, driving val_bpb down 2.87%. The agent brainstormed ideas from code context alone, and the experiments were all variations on the same train.py.
此外，提供线条颜色、粗细与样式的自由定制，可分别调整切割线、山折线与谷折线的视觉呈现。
最后，对这些操作符执行重写，根据我们拥有的任何保持值语义的规则将某些值替换为其他值。
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